Wissen statt Chat-Verlauf
Freigegebene Quellen, nachvollziehbare Antworten und Rollen statt unkontrollierter Einzellösungen.
PaulinAI · eigene KI-Plattform von HDN
PaulinAI verbindet freigegebenes Wissen, spezialisierte KI-Agenten, Schnittstellen und menschliche Freigaben in einer kontrollierten Arbeitsumgebung. Für Unternehmen, die KI produktiv einsetzen möchten, ohne Daten und Entscheidungen aus der Hand zu geben.
HDN AI · PROZESSINTELLIGENZ IN BEWEGUNG
Freigegebene Quellen, nachvollziehbare Antworten und Rollen statt unkontrollierter Einzellösungen.
Agenten erledigen definierte Aufgaben; sensible Schritte bleiben bei Menschen und werden protokolliert.
APIs und kontrollierte Übergaben verbinden PaulinAI mit vorhandenen Prozessen und Systemen.
Betriebsmodelle
Das Betriebsmodell wird nach Datenklasse, Integrationen, Leistungsbedarf und internen Vorgaben technisch geprüft. Wir versprechen keine pauschale Architektur, sondern dokumentieren den passenden Weg.
Schneller Einstieg mit zentral gepflegter Plattform und klaren Mandanten- und Berechtigungskonzepten.
Für standardisierte AnforderungenDedizierte Komponenten und kontrollierte Datenflüsse für erhöhte Anforderungen und Integrationen.
Nach technischer PrüfungAusgewählte Komponenten können in der eigenen Umgebung betrieben werden, wenn Infrastruktur und Modelle dazu passen.
Individuelle ArchitekturWann PaulinAI passt
Häufige Fragen
Keine Standard-Demo und kein unnötiger Technologie-Overhead. Wir sprechen zuerst über Ihren Prozess und den notwendigen Schutzrahmen.
Der PaulinAI Hub ist die zentrale, geschützte Arbeitsumgebung für Unternehmenswissen, P-Apps und Automatisierungen. P-Chat, Datenquellen, Workflows, Berechtigungen sowie die kontrollierte Browser- und PC-Steuerung laufen dort in einer gemeinsamen Plattform zusammen.
Der Betrieb eigener lokaler KI lohnt sich vor allem für mittelständische Unternehmen, Industrie und größere Betriebe mit schützenswertem Wissen, mehreren Abteilungen oder wiederkehrenden Prozessen. Paulina ist modular: Sie können mit einem konkreten Anwendungsfall beginnen und die Plattform danach gezielt erweitern.
Ja. Wissensverarbeitung, Suche, Speicher und lokale Modelle können in Ihrer eigenen Infrastruktur laufen. Externe KI-Dienste sind optional und werden gezielt freigegeben.
Rollen, Gruppen und Freigaben werden bis auf die einzelne Quelle gesteuert – etwa für Ordner, Datenbanken, Postfächer oder Websites. Der Berechtigungsfilter greift bereits vor der Suche und bevor Inhalte an die KI übergeben werden. Nutzer erhalten deshalb nur Informationen aus Quellen, für die ihre Gruppen freigegeben sind.
Paulina aktiviert automatisch den Sensibel-Schutz: Cloud-KI, externe Modellanbieter und Internet- beziehungsweise Websuche werden für diesen Chat sofort deaktiviert. Die Verarbeitung bleibt lokal und der Chat behält diese Einstufung für seinen gesamten weiteren Verlauf.
Ja. Paulina kann Desktop-Programme und Weboberflächen direkt über deren Benutzeroberfläche bedienen – auch wenn keine API vorhanden und kein schreibender Datenbankzugriff möglich ist. Die Aktionen laufen kontrolliert und protokolliert; Schritte mit Außenwirkung benötigen eine Freigabe.
P-Chat ist die zentrale KI-Kommandozentrale von Paulina. Dort laufen die freigegebene Wissensbasis, Auswertungen und Diagramme, Workflows, P-Apps sowie die kontrollierte Browser- und PC-Steuerung zusammen.
Ja. P-Workflow bietet über 100 admin-freigegebene Bausteine für Auslöser, Datenzugriff, Verarbeitung, KI, Schleifen, Freigaben und Aktionen. Kritische Schritte werden zunächst als Probelauf ausgeführt und benötigen eine Bestätigung.
Unter anderem Dateisysteme, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, MS SQL, ODBC/Access, abgesichertes Oracle, IMAP, Microsoft Graph, REST, Websites, AD/LDAP und Microsoft Office. Die konkrete Freigabe wird je Quelle und Benutzergruppe gesteuert.
Die PaulinAI-Umgebung läuft typischerweise auf einer virtuellen Linux-Maschine beim Kunden. Freigegebene Aktualisierungen können kontrolliert über den Update-Server eingespielt werden. P-Apps, Konnektoren und kundenspezifische Automatisierungen lassen sich unabhängig davon schrittweise ergänzen.
Mit einem kurzen Prozess-Check. Danach definieren wir Nutzen, Systeme, Daten, Sicherheitsrahmen und einen ersten produktiven Workflow.
