Potenzialanalyse
Workshops, Prozessauswahl, Machbarkeit, Risiken und eine priorisierte Liste konkreter Anwendungsfälle.
HDN unterstützt Tiroler Unternehmen dabei, sinnvolle KI-Anwendungen zu erkennen, schnell zu testen und erfolgreiche Lösungen sicher in den Arbeitsalltag zu integrieren.
HDN · SCHATTWALD
Ein sinnvolles KI-Projekt hat einen Verantwortlichen, geeignete Daten und ein messbares Ziel. Wir untersuchen wiederkehrende Arbeit, Informationsflüsse und Systemgrenzen, bevor wir Agent, Automatisierung oder Individualsoftware empfehlen. Für Tiroler Unternehmen beginnt die Einführung mit einer Bestandsaufnahme von Datenquellen, Standorten und IT. Workshops vor Ort und begleitende Remote-Umsetzung werden nach Projektumfang vereinbart.
Workshops, Prozessauswahl, Machbarkeit, Risiken und eine priorisierte Liste konkreter Anwendungsfälle.
Ein fokussierter Prototyp prüft Nutzen, Datenqualität und Akzeptanz vor einer größeren Investition.
Anbindung an Microsoft 365, Fachsoftware, APIs und vorhandene Arbeitsabläufe.
Berechtigungen, Protokollierung, menschliche Freigaben, Datenschutzbetrachtung und laufende Verbesserung.
Einsatzgebiet
Erste Workshops können vor Ort in Tirol stattfinden. Entwicklung und Betrieb werden effizient hybrid mit transparenten Meilensteinen organisiert.
FAQ
Nein. Häufig ist eine klassische Schnittstelle oder Automatisierung verlässlicher. Wir wählen die einfachste passende Lösung.
Ja. Wir nutzen vorhandene APIs und entwickeln bei Bedarf kontrollierte Integrationen.
Datenflüsse, Berechtigungen und Anbieter werden für den konkreten Anwendungsfall bewertet. Sensible Aktionen können eine menschliche Freigabe erfordern.
HDN aus Schattwald unterstützt Unternehmen in Tirol bei der Auswahl und Einführung von KI. Wir entwickeln PaulinAI und verbinden Beratung mit Hardwareprüfung, Systemintegration, Berechtigungen und Schulung.
Wir prüfen, welche lokale Infrastruktur zu Ihren Aufgaben passt. Modellgröße, Grafikspeicher und gleichzeitige Nutzung entscheiden über die Hardware. Nicht jeder Büro-PC kann große Sprachmodelle ausführen; ein eigener Server kann mehrere Arbeitsplätze versorgen.
Im lokalen Betrieb verarbeitet PaulinAI Daten und Modelle auf Ihrer Infrastruktur. Externe Dienste sind eine gesondert freizugebende Option. Sensible Quellen werden nicht an externe Sprachmodelle übergeben; je nach Schutzrichtlinie wird lokal verarbeitet oder die Anfrage blockiert.
